據(jù)世界衛(wèi)生組織統(tǒng)計，全球有4億多人患有糖尿病，其中絕大多數(shù)是2型糖尿病。可怕的是，糖尿病已經(jīng)是全球第七大致死原因。如今對于糖尿病的研究也越來越多。隨著技術(shù)的發(fā)展，科學家們借助基因測序技術(shù)得以從外顯子層面更加深入地了解糖尿病。
近日，《Nature》雜志上發(fā)表了一篇有關(guān)于2型糖尿病的大規(guī)模調(diào)查研究。該研究是目前為止規(guī)模的外顯子測序。最終，研究人員確定了四個影響糖尿病風險的罕見變異基因。這些數(shù)據(jù)表明，未來可能還會發(fā)現(xiàn)數(shù)百個基因。
本次研究團隊陣容豪華，牛津大學糖尿病醫(yī)學教授、麻省總醫(yī)院糖尿病科主任、哈佛醫(yī)學院醫(yī)學教授、羅德研究所糖尿病研究組主等業(yè)界大牛組成了一個國際聯(lián)盟。他們分析了近4.6萬來自歐洲、非洲裔美國人、拉美裔/拉丁裔、東亞和南亞血統(tǒng)人群的數(shù)據(jù)。以往的調(diào)查研究都是以歐洲人為調(diào)查對象，以至于一些調(diào)查研究并不具有代表性， 不能適用于其它地區(qū)的糖尿病患者。
密歇根大學公共衛(wèi)生院生物統(tǒng)計學教授Michael Boehnke說：“研究大量來自不同血統(tǒng)的個體樣本很重要， 大多數(shù)大型人口研究關(guān)注的都是歐洲血統(tǒng)的個體，這使得研究結(jié)果很難在全球范圍內(nèi)推廣。研究對象群體越是多樣化，信息就越多，科學性就越強。”
外顯子測序助力
在這項研究中，研究人員對基因組中所有編碼蛋白質(zhì)的區(qū)域進行測序，即所謂的 “外顯子組”(exome) 測序。
分析外顯子組起到了補充作用。目前，全基因組關(guān)聯(lián)分析 (GWAS)是尋找疾病相關(guān)變異非常流行的一種方法。這種方法可以非常有效地在整個基因組中發(fā)現(xiàn)常見的疾病變異， 但缺點是可能會漏掉不太常見的外顯子變異。
在基因表征中使用外顯子組測序數(shù)據(jù)的建議工作流程。
因此，研究外顯子組有助于找出對蛋白功能或疾病具有顯著影響的變異。這為基因功能和疾病風險之間建立直接的因果關(guān)系，提供對疾病相關(guān)基因的寶貴意見，進而可以提出新的藥物靶點。
具體來說，研究團隊通過分析外顯子組找出7個位點上15個變異位點具有顯著關(guān)聯(lián)性，其中2個是過去GWAS沒有發(fā)現(xiàn)的新變異位點。在基因級別上，有3個基因達到顯著關(guān)聯(lián)。
這項研究的第一作者Jason Flannick說:“我們現(xiàn)在對罕見的DNA變異在糖尿病中的作用有了更新的認識。這些罕見變異的發(fā)現(xiàn)可能為藥物開發(fā)提供更有價值的信息。事實上，我們可以在許多基因中發(fā)現(xiàn)它們與疾病相關(guān)的證據(jù)，這些基因可以作為新藥的靶點，也可以用來研究疾病發(fā)展的基本過程。”
研究人員打算在未來的研究中增加樣本量。這可能是對2型糖尿病進行的規(guī)模的外顯子組測序研究，其樣本人數(shù)接近5萬，但正如作者在文中所述，即使是那些重要的罕見變異，也可能需要7.5萬至18.5萬例樣本。
該小組的所有結(jié)果都通過2型糖尿病知識門戶網(wǎng)站在網(wǎng)上公開，使世界各地的科學家能夠訪問和使用這些信息進行自己的研究。
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