(一)引言
生物醫(yī)藥行業(yè)是一個(gè)將生物學(xué)、醫(yī)學(xué)、藥學(xué)等多學(xué)科知識(shí)與現(xiàn)代生物技術(shù)、制藥技術(shù)相結(jié)合的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)。作為現(xiàn)代醫(yī)學(xué)的重要組成部分,正在深刻地改變傳統(tǒng)藥物治療的格局。生物藥與傳統(tǒng)化學(xué)藥品的區(qū)別在于,生物制藥通常來(lái)源于生物體或其產(chǎn)物,如蛋白質(zhì)、抗體、基因等,具有高度特異性和生物活性,對(duì)疾病的治療效果往往更精準(zhǔn)、副作用更小。
目前,生物制藥市場(chǎng)在全球范圍內(nèi)呈現(xiàn)出快速增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì),增速遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)化藥,預(yù)計(jì)未來(lái)幾年將繼續(xù)保持高速增長(zhǎng)。特別是在美國(guó)、歐洲、日本等發(fā)達(dá)國(guó)家和地區(qū),生物制藥已廣泛應(yīng)用于癌癥、糖尿病、慢性疾病等領(lǐng)域。其產(chǎn)品涵蓋疫苗、單克隆抗體、重組蛋白、基因治療、細(xì)胞治療等,對(duì)人類健康產(chǎn)生著深遠(yuǎn)影響。當(dāng)前,該行業(yè)正處于一個(gè)關(guān)鍵的轉(zhuǎn)型期,面臨著機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存的復(fù)雜局面。高速增長(zhǎng)與巨大的市場(chǎng)潛力,市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈與產(chǎn)品同質(zhì)化嚴(yán)重,創(chuàng)新模式多元化與技術(shù)突破,資本市場(chǎng)趨于理性與行業(yè)整合,各國(guó)監(jiān)管機(jī)構(gòu)的監(jiān)管復(fù)雜性,以及對(duì)未滿足的醫(yī)療需求而推行加速審批、突破性療法認(rèn)定等特殊審評(píng)通道等【1】。這就對(duì)生物藥(尤其是基因/細(xì)胞療法)的發(fā)展提出了更高、更復(fù)雜的要求。
創(chuàng)新是生物制藥產(chǎn)業(yè)永恒的核心動(dòng)力,它驅(qū)動(dòng)著從疾病認(rèn)知到藥物研發(fā)、生產(chǎn)乃至患者治療模式的全面革新。在當(dāng)今時(shí)代,科技的飛速發(fā)展,特別是細(xì)胞與基因治療、人工智能(AI)、基因組學(xué)、先進(jìn)生物工程技術(shù)與智能制造的深度融合,正在以前所未有的速度和廣度,深刻地改變著生物制藥的傳統(tǒng)模式。
(二)基因編輯:精準(zhǔn)治療的未來(lái)基石
基因編輯技術(shù)是一項(xiàng)革命性的生物技術(shù),它能夠?qū)ι矬w的遺傳物質(zhì)(DNA序列)進(jìn)行精準(zhǔn)的修改,包括刪除、替換或插入特定的基因片段,從而改變其功能或表型。該技術(shù)自誕生以來(lái),經(jīng)歷了五代發(fā)展,技術(shù)越來(lái)越成熟,編輯精度也日益提高,已經(jīng)成為近年來(lái)生物學(xué)研究和醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的重要工具。基因編輯技術(shù)主要包括鋅指核酸酶(ZFNs)、轉(zhuǎn)錄激活因子樣效應(yīng)物核酸酶(TALENs)和CRISPR/Cas9系統(tǒng)等【2,3】。而CRISPR/Cas9是最知名的基因編輯工具,因其精準(zhǔn)性、低成本和易用性,被廣泛應(yīng)用于研究和臨床治療【4】。
這些技術(shù)在基因治療、疾病模型構(gòu)建、作物改良和異種器官移植等方面都有廣泛應(yīng)用。在疾病治療領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大的潛力,為許多傳統(tǒng)療法難以治愈的疾病帶來(lái)了新的希望。其主要應(yīng)用方向包括:遺傳性疾病治療、癌癥治療、傳染病治療及自身免疫性疾病。
基因治療,尤其是包含基因編輯技術(shù)的療法,正經(jīng)歷一個(gè)快速發(fā)展的階段,并逐步進(jìn)入商業(yè)化階段。盡管面臨高昂的研發(fā)成本、復(fù)雜的制造工藝技術(shù)、相對(duì)較小的患者群體和倫理與法規(guī)等多重挑戰(zhàn),但其顛覆性的治療效果使其備受關(guān)注。2016年Zalmoxis獲歐盟有條件上市許可,用于造血干細(xì)胞移植后患者免疫系統(tǒng)的輔助治療。2017年Luxturna獲批,用于治療Leber先天性黑蒙癥。2023年12月,美國(guó)FDA批準(zhǔn)了首個(gè)基于CRISPR-Cas9基因編輯技術(shù)的療法--CASGEVY(由Vertex公司和CRISPR Therapeutics合作開發(fā)),以及藍(lán)鳥生物(Bluebird Bio)的Lyfgenia,兩款藥物均用于治療鐮狀細(xì)胞病【5,6】。這標(biāo)志著基因編輯療法正式進(jìn)入商業(yè)化市場(chǎng)。除了鐮狀細(xì)胞病,針對(duì)神經(jīng)肌肉疾病、血友病等更多遺傳疾病的基因治療藥品也有望在未來(lái)獲得更多的批準(zhǔn)許可。許多公司正在積極布局CRISPR、單堿基編輯(BE)、先導(dǎo)編輯(PE)等基因編輯技術(shù),并已有體內(nèi)基因編輯療法進(jìn)入臨床試驗(yàn)階段?;蛑委熓袌?chǎng)預(yù)計(jì)將以高復(fù)合年增長(zhǎng)率持續(xù)增長(zhǎng)。盡管在某些時(shí)期投資有所波動(dòng),但投資者對(duì)具有治愈潛力的"一次性"療法仍保持濃厚興趣。
基因治療的發(fā)展依賴于高精度、高要求的實(shí)驗(yàn)環(huán)境。賽默飛的離心機(jī)和生物安全柜在基因治療行業(yè)中中扮演了關(guān)鍵角色:
離心機(jī):用于高效分離細(xì)胞和核酸,確?;蚓庉嬎璧募儍魳颖尽?/p>
生物安全柜:為基因操作提供無(wú)菌環(huán)境,避免樣本污染,保障實(shí)驗(yàn)人員安全。
此外,基因編輯后的細(xì)胞培養(yǎng)需要穩(wěn)定的環(huán)境,賽默飛的二氧化碳培養(yǎng)箱能夠精確控制溫度、濕度和CO?濃度,為細(xì)胞生長(zhǎng)提供理想條件。而編輯后的樣本長(zhǎng)期保存則離不開超低溫冰箱和液氮罐,確保生物樣本的活性與穩(wěn)定性。
(三)AI與藥物設(shè)計(jì)的深度融合
隨著基因編輯技術(shù)的不斷成熟,人類在疾病治療領(lǐng)域取得了前所未有的突破。然而,基因編輯技術(shù)的應(yīng)用仍面臨諸多挑戰(zhàn),如脫靶效應(yīng)、免疫反應(yīng)以及高昂的研發(fā)成本等。在這一背景下,人工智能(AI)技術(shù)的崛起為生物制藥領(lǐng)域帶來(lái)了新的變革動(dòng)力。AI憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析和模式識(shí)別能力和學(xué)習(xí)能力,正在加速藥物研發(fā)進(jìn)程,從靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)、藥物設(shè)計(jì)到臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì),AI的應(yīng)用顯著提高了研發(fā)效率和成功率?;蚓庉嬇cAI技術(shù)的結(jié)合,不僅有望解決傳統(tǒng)基因治療的局限性,更為個(gè)性化醫(yī)療和精準(zhǔn)治療開辟了新的道路【7,8,9,10】。
AI是一個(gè)廣泛的領(lǐng)域,旨在讓機(jī)器模擬人類的智能行為,包括學(xué)習(xí)、理解、問(wèn)題解決、決策制定、甚至創(chuàng)造性思維。在實(shí)踐中,AI 系統(tǒng)通過(guò)分析大量數(shù)據(jù)來(lái)識(shí)別模式和關(guān)系,并以此進(jìn)行預(yù)測(cè)、分類、推薦或生成新內(nèi)容。AI 的核心技術(shù)主要包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、和生成模型,在藥物分子生成方面具有巨大潛力。
新藥研發(fā)是一個(gè)高投入、高風(fēng)險(xiǎn)、周期長(zhǎng)的過(guò)程,傳統(tǒng)路徑需10年以上、成本超過(guò)20億美元。AI的出現(xiàn),將為新藥研發(fā)帶來(lái)前所未有的機(jī)遇,已在生物藥開發(fā)的以下環(huán)節(jié)展現(xiàn)出顯著潛力:靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)和藥物篩選、藥物設(shè)計(jì)與優(yōu)化、臨床前研究。AI驅(qū)動(dòng)的藥物設(shè)計(jì)是當(dāng)前藥物研發(fā)的重要方向之一。它通過(guò)結(jié)合人工智能、計(jì)算化學(xué)和生物信息學(xué),實(shí)現(xiàn)從靶點(diǎn)識(shí)別到藥物分子設(shè)計(jì)的全流程自動(dòng)化,其應(yīng)用主要有以下:
1. 基于結(jié)構(gòu)的藥物設(shè)計(jì)
AI可以通過(guò)分析藥物靶點(diǎn)的三維結(jié)構(gòu),預(yù)測(cè)藥物分子與靶點(diǎn)的結(jié)合方式,并設(shè)計(jì)出具有高親和力的藥物分子。例如,AI可以預(yù)測(cè)抗原抗體的親和力,從而優(yōu)化抗體藥物的設(shè)計(jì)。
2. 基于性質(zhì)的藥物設(shè)計(jì)
AI還可以通過(guò)分析藥物的化學(xué)結(jié)構(gòu)和物理化學(xué)性質(zhì),預(yù)測(cè)其藥代動(dòng)力學(xué)特性(如吸收、分布、代謝、排泄等),從而優(yōu)化藥物的藥效和安全性。例如,AI可以預(yù)測(cè)藥物的毒性,幫助研究人員優(yōu)先選擇更安全的化學(xué)物質(zhì)。
3. 藥物重新定位
AI在藥物重新定位方面也具有重要價(jià)值。通過(guò)分析已上市藥物的臨床數(shù)據(jù)和分子結(jié)構(gòu),AI可以識(shí)別其新的適應(yīng)癥,從而縮短研發(fā)周期、降低研發(fā)成本。例如,AI可以將已批準(zhǔn)的藥物用于治療新的疾病,從而加速新藥的開發(fā)。
在早期藥物研發(fā)階段,需要海量數(shù)據(jù)支持,而這些數(shù)據(jù)的生成離不開高質(zhì)量的實(shí)驗(yàn)設(shè)備。賽默飛的產(chǎn)品在以下環(huán)節(jié)發(fā)揮重要作用:
靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)與驗(yàn)證:通過(guò)離心機(jī)分離目標(biāo)蛋白,結(jié)合生物安全柜進(jìn)行高通量篩選。
藥物分子優(yōu)化:二氧化碳培養(yǎng)箱用于體外藥效測(cè)試,確保實(shí)驗(yàn)條件的一致性。
數(shù)據(jù)生成與存儲(chǔ):超低溫冰箱長(zhǎng)期保存實(shí)驗(yàn)樣本,為AI模型提供可靠的數(shù)據(jù)源。
AI技術(shù)的引入進(jìn)一步優(yōu)化了設(shè)備使用效率,例如通過(guò)智能監(jiān)控系統(tǒng)實(shí)時(shí)調(diào)整離心機(jī)參數(shù)或培養(yǎng)箱環(huán)境,實(shí)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)過(guò)程的自動(dòng)化與智能化。
此外, AI正在深刻改變臨床試驗(yàn)的各個(gè)方面,從藥物發(fā)現(xiàn)到患者招募和數(shù)據(jù)分析,顯著提高了效率、準(zhǔn)確性和成功率。AI在臨床試驗(yàn)中的主要應(yīng)用領(lǐng)域有藥物發(fā)現(xiàn)與靶點(diǎn)識(shí)別、患者招募與管理、數(shù)據(jù)分析與模式識(shí)別、預(yù)測(cè)分析與療效評(píng)估、自動(dòng)化數(shù)據(jù)收集與管理、藥物警戒與安全監(jiān)測(cè)。
AI技術(shù)在新藥研發(fā)中的應(yīng)用正在不斷拓展和深化,為藥物研發(fā)帶來(lái)了革命性的變化,顯著提高了研發(fā)效率、降低了成本,并加速了創(chuàng)新藥物的上市進(jìn)程。隨著技術(shù)的不斷成熟和相關(guān)法規(guī)的完善,AI將在未來(lái)的新藥研發(fā)中發(fā)揮越來(lái)越重要的作用。
(四)生物藥制造與供應(yīng)鏈的智能化革新
生物藥制造是生物制藥行業(yè)的重要組成部分,其特點(diǎn)是生產(chǎn)過(guò)程復(fù)雜、對(duì)無(wú)菌環(huán)境要求高。AI技術(shù)的引入為生物藥制造帶來(lái)了智能化的革新。例如,智能生物工廠通過(guò)集成物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等技術(shù),實(shí)現(xiàn)了從原料到包裝的全流程智能化生產(chǎn)。AI可以實(shí)時(shí)監(jiān)控生產(chǎn)過(guò)程中的關(guān)鍵參數(shù),確保生產(chǎn)過(guò)程的穩(wěn)定性和安全性。此外,AI還可以通過(guò)預(yù)測(cè)性維護(hù)和智能自動(dòng)化技術(shù),優(yōu)化供應(yīng)鏈流程,提高供應(yīng)鏈的響應(yīng)速度和效率。例如,AI可以通過(guò)分析歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),預(yù)測(cè)設(shè)備故障風(fēng)險(xiǎn),提前制定維護(hù)計(jì)劃,避免因突發(fā)停機(jī)導(dǎo)致的生產(chǎn)中斷和經(jīng)濟(jì)損失。另外隨著AI技術(shù)的引入,生物制藥行業(yè)的生產(chǎn)設(shè)備、檢測(cè)設(shè)備也在不斷革新。傳統(tǒng)的生物制藥設(shè)備多為單體自動(dòng)化,依賴人工操作和經(jīng)驗(yàn)判斷,而如今的智能化設(shè)備則集成了自動(dòng)化控制系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)和AI算法,實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)過(guò)程的全面自動(dòng)化和智能化。
生物藥制造過(guò)程的智能化與AI技術(shù)的引入,二者共同推動(dòng)了生物制藥行業(yè)的高效、精準(zhǔn)和可持續(xù)發(fā)展。
賽默飛世爾科技的使命是幫助客戶使世界更健康、更清潔、更安全。我們以質(zhì)量為基礎(chǔ),簡(jiǎn)化藥物開發(fā)全周期的所有階段,全線加速制藥創(chuàng)新之旅,更快地為患者提供治療方案。
(五)監(jiān)管、倫理與資本市場(chǎng)動(dòng)態(tài)
基因治療和人工智能作為生物制藥領(lǐng)域的兩大顛覆性技術(shù),正以前所未有的速度發(fā)展。然而,它們的快速演進(jìn)也帶來(lái)了復(fù)雜的監(jiān)管、倫理挑戰(zhàn),并深刻影響著資本市場(chǎng)的動(dòng)態(tài)。
基因治療通過(guò)修改患者的基因來(lái)治療疾病,具有一次性治愈疑難雜癥的巨大潛力。但這種"治本"的特性也引發(fā)了深刻的監(jiān)管與倫理考量?;蛑委煴O(jiān)管比較復(fù)雜、難度大。首先因?yàn)榕c與傳統(tǒng)化學(xué)藥物不同,基因治療產(chǎn)品往往是活體療法,其生產(chǎn)過(guò)程復(fù)雜,且具有長(zhǎng)期甚至永久性的生物效應(yīng),這使得其監(jiān)管審批面臨獨(dú)特挑戰(zhàn)。各國(guó)監(jiān)管機(jī)構(gòu),如歐洲藥品管理局(EMA)和美國(guó)食品藥品監(jiān)督管理局(FDA),正在不斷調(diào)整和完善其監(jiān)管框架,以適應(yīng)這些創(chuàng)新療法。例如,歐盟正計(jì)劃簡(jiǎn)化生物技術(shù)監(jiān)管框架,以加速審批和市場(chǎng)準(zhǔn)入。同時(shí)監(jiān)管機(jī)構(gòu)需要平衡創(chuàng)新帶來(lái)的益處與潛在風(fēng)險(xiǎn)。這些風(fēng)險(xiǎn)包括:脫靶效應(yīng)(基因編輯錯(cuò)誤地修改了非目標(biāo)基因)、免疫反應(yīng)、病毒載體的安全性、長(zhǎng)期安全性數(shù)據(jù)缺乏,以及潛在的生殖系基因編輯對(duì)后代的影響等。 另外針對(duì)罕見(jiàn)病和無(wú)藥可治的疾病,監(jiān)管機(jī)構(gòu)通常會(huì)提供加速審批通道(如FDA的"突破性療法認(rèn)定"或EMA的"加速評(píng)估"),以使患者能夠盡快獲得這些救命療法。
此外也會(huì)面臨諸多的倫理挑戰(zhàn)。如以下:
1. 知情同意與可逆性:基因治療的長(zhǎng)期性和不可逆性使得知情同意過(guò)程尤為關(guān)鍵,患者必須充分理解潛在的風(fēng)險(xiǎn)和不確定性;
2. 生殖系基因編輯: 對(duì)胚胎、精子或卵細(xì)胞進(jìn)行基因編輯,其改變會(huì)遺傳給后代。這引發(fā)了關(guān)于"設(shè)計(jì)嬰兒"、改變?nèi)祟惢驇?kù)、以及潛在社會(huì)不平等等嚴(yán)重的倫理?yè)?dān)憂。目前,大多數(shù)國(guó)家和國(guó)際組織對(duì)生殖系基因編輯持謹(jǐn)慎甚至禁止態(tài)度,例如德國(guó)的法律框架對(duì)此類研究有非常嚴(yán)格的管控。
3. 公平可及性: 基因治療產(chǎn)品通常價(jià)格高昂,如何確保所有有需要的患者都能公平獲得這些療法,而非成為少數(shù)富裕人群的專屬,是全球共同面臨的倫理和社會(huì)挑戰(zhàn)。
做為前沿、有前景的技術(shù),基因治療和人工智能 (AI) 領(lǐng)域在資本市場(chǎng)中展現(xiàn)出強(qiáng)勁的增長(zhǎng)勢(shì)頭,尤其是在 2024 年和 2025 年【11】。這兩個(gè)領(lǐng)域都在經(jīng)歷顯著的技術(shù)進(jìn)步,并吸引了大量投資。
綜上所述,基因治療、人工智能的監(jiān)管、倫理與資本市場(chǎng)動(dòng)態(tài)之間存在著復(fù)雜的互動(dòng)關(guān)系。一方面,技術(shù)創(chuàng)新推動(dòng)了資本市場(chǎng)的增長(zhǎng)和變革;另一方面,倫理和監(jiān)管的加強(qiáng)則確保了技術(shù)的負(fù)責(zé)任發(fā)展,從而促進(jìn)了社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展。
(六)結(jié)論
基因治療、AI藥物設(shè)計(jì)、生物藥制造和供應(yīng)鏈的智能化革新是相互關(guān)聯(lián)、相輔相成的。這三大領(lǐng)域的融合,正共同塑造著生物制藥的未來(lái)。AI從藥物最初藥物設(shè)計(jì)階段就介入,并可能優(yōu)化載體構(gòu)建和工藝參數(shù),實(shí)現(xiàn) QbD理念;而智能化的生產(chǎn)線則能高效、精準(zhǔn)地將AI設(shè)計(jì)的藥物規(guī)模化生產(chǎn);而生產(chǎn)和供應(yīng)鏈的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)又可以反哺AI模型,進(jìn)一步優(yōu)化藥物設(shè)計(jì)和患者管理。盡管面臨復(fù)雜的監(jiān)管、倫理和技術(shù)挑戰(zhàn),但通過(guò)各方的緊密協(xié)作,從"基因、到藥物、到工廠"一體化智能平臺(tái)將成為未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)核心,推動(dòng)生物醫(yī)藥行業(yè)的發(fā)展,也為患者提供了更高效、更安全的治療方案。同時(shí)生物制藥的智能化革新將有望加速革命性療法的開發(fā)與普及,最終為全球患者帶來(lái)更多生命健康福祉。
賽默飛實(shí)驗(yàn)室產(chǎn)品事業(yè)部的實(shí)驗(yàn)室設(shè)備和耗材(離心機(jī)、生物安全柜、二氧化碳培養(yǎng)箱、液氮罐、超低溫冰箱等)貫穿了生物制藥的全生命周期,從基因編輯的精準(zhǔn)操作到AI藥物設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)支持,再到智能化生產(chǎn)的實(shí)現(xiàn)。這些設(shè)備不僅是技術(shù)創(chuàng)新的基石,更是行業(yè)邁向個(gè)性化醫(yī)療和可持續(xù)發(fā)展的重要保障。同時(shí),"十四五"規(guī)劃將國(guó)產(chǎn)化與自主創(chuàng)新提升到了前所未有的戰(zhàn)略高度。賽默飛實(shí)驗(yàn)室產(chǎn)品事業(yè)部積極落地產(chǎn)品本地化生產(chǎn),拓展本土 創(chuàng)新產(chǎn)品組合,包括離心機(jī)、冷藏箱、生物安全柜、CO2培養(yǎng)箱、低溫培養(yǎng)箱、智能數(shù)顯微孔板振蕩器、恒溫和制冷型搖床等,極大的提高了對(duì)中國(guó)市場(chǎng)的響應(yīng)速度,高效響應(yīng)中國(guó)客戶需求。
未來(lái),賽默飛將繼續(xù)通過(guò)技術(shù)融合與產(chǎn)品升級(jí),推動(dòng)生物制藥行業(yè)突破邊界,為全球患者帶來(lái)更高效、更安全的治療方案。
參考文獻(xiàn)
1.Miss. Bijaya laxmi kand 1,Miss Kunika kumari Talmale,Mr.Kishan Singh,Mr.Pushpendra Kumar Baghel,Miss Dimple Verma. Challenges & innovation trends in Biologics pharmaceutical Formulation. Journal For Basic Sciences. ISSN NO : 1006-8341
2.Hongyi Li, Yang Yang, Weiqi Hong, Mengyuan Huang, Min Wu and Xia Zhao.Applications of genome editing technology in the targeted therapy of human diseases. Signal Transduction and Targeted Therapy (2020) 5:1. https://doi.org/10.1038/s41392-019-0089-y
3.季海艷,朱煥章. 基因編輯技術(shù)在基因治療中的應(yīng)用進(jìn)展. 生命科學(xué),Vol. 27, No. 1 Jan., 2015
4.Qi, L., Haurwitz, R., Shao, W. et al. RNA processing enables predictable programming of gene expression. Nat Biotechnol 30, 1002-1006 (2012). https://doi.org/10.1038/nbt.2355
5.Hematology - Gene Therapy - Casgevy.
6.Zainab Fuad1, Zainab A. Redha1, Aqeela Abuidrees.Emerging Cell-Based Gene Therapies in Sickle Cell Disease: A Systematic Review of Casgevy and Lyfgenia. International Journal of Biomedicine. 2024;14(3):379-385.
7.Jaskaran Preet Singh Saini, Ankita Thakur and Deepak Yadav.AI-driven innovations in pharmaceuticals:optimizing drug discovery and industry operations。RSC Pharm., 2025, 2, 437.DOI: 10.1039/d4pm00323c.
8.證券研究報(bào)告·行業(yè)跟蹤周報(bào)·醫(yī)藥生物
9.AI算法在制藥領(lǐng)域的應(yīng)用
10.Yanbing Wei, Fajin Lu, Siyi Mo, Jizhao Li, Xiaoren Lei ,Jian Huang.Artificial Intelligence Empowers New Approaches to Drug Development. International Journal of Biology and Life Sciences ISSN: 2957-9511 | Vol. 9, No. 3, 2025
11.Innovation: Pushing the deal market to adapt and evolve.
合作咨詢
肖女士
021-33392297
Kelly.Xiao@imsinoexpo.com